StarryTrans.

虽然这个专题依旧是E-Code，但是今天的内容几乎不太涉及代码，也暂时不需要编程基础。 言归正传，有很多喜欢记录每日blog或者一些需要个人简历以及需要小项目加成的同学会有过做出属于自己的网站的想法，但是由于没有思路导致不知道从何入手。博主曾经也有尝试去手搓自己的网站和平台，使用过webstorm，sublime以及微信小程序开发平台以及一些其他前端后端的软件，但是如此搭建之后后期的编程代码管理以及服务器费用让博主自己一个人处理起来十分苦恼。于是转战一些免费框架以来实现自己的需求，减少代码量，辅助管理自己的网页，今天博主要推荐的是一款免费的blog框架——Hexo，搭建完成后可以初步实现拥有属于自己的网页。 博主尝试过Wordpress，Hexo，Hugo，Typecho以及Halo，最后兜兜转转选择了Hexo，对于没有服务器的同学比较友好，但是后期对于内容以及代码管理起来可能相对其他几个有些麻烦。我们今天要介绍的是Hexo，余几个会在之后的更新中慢慢出现， *** ***在谈及Hexo之前，我们首先要首先知道Node.js,想必学习前端后端网页开发的同学会对这个非常 ...

（纯小白新手一枚，仅是闲杂时间之时分享自己的一些学习过程，如有不正确之处，也欢迎批评指正） 现在越来越多的电子书支持使用jupyter notebook打开，并可以十分便捷地运行书本中提及的代码，在初探NLP时，因为使用的书籍是小绿本，所以为了方便运行相关代码，就下载了jupyter官网，接下来就简要的说明一下如何用jupyer打开你要学习的文档（而不是每次都要去找开始菜单） 首先本人使用的环境是Anaconda，所以此步骤是在安装Anaconda环境下运行的（之后也会写关于如何下载Anaconda、juputer和配置相关环境的文章） 大体分为三步：第一步： 打开要学习的文档，并在文档中输入命令cmd（不是ctrl+r，这样的话你还是需要继续调整路径） 第二步：在打开命令行界面后，启动conda环境（输入conda activate）此时你发现此方式打开的命令行界面已经有了路径 第三步：启动conda之后，你会发现会显示你的你环境所安装的路径（其实关于路径问题在安装vs，java这些东西的时候也让我头疼过，之后也会分享一下自己如何化解这些路径问题的），之后只需要输入jupyter ...

搬运几年前的第二篇 可能第二次就更新应用矩阵会显得有些突兀一个原因是因为写的时候是以自己的使用情况为依据二是这个函数对于运算确实很重要 然后，上图： 简要翻译Apply Matrix：应用矩阵Geometric object：几何对象object：对象projection：映射 然后看第一个释义： 首先对于so that，感觉可以理解为目的，也可以不用去管他（如果和我一样不算很正经地在翻译），还有那个map，没错，就是那个map（map（func，object）），就直接理解为在什么的条件下映射为或者生成得出就可以。 然后意思大概就是：对几何对象进行变换（例如shear，rotation），几何对象O表示的点P在经过变化矩阵m的一顿修理后产生新映射，后面就是说明了22矩阵和33分别对应的情况（运算规则）。 第二个释义： 对图像（个人所定义的图像对象）进行如上的同等转换 使用过程 我们先建立一个变化矩阵m1和一个即将遭到一顿修理的向量a 之后我们输入apply matrix函数 函数参数如图所示 我们可以看出a在经过m1变换矩阵的转化后产生了新的映射，这个函数也十分符合线性代数中，矩 ...

第一篇，直接搬运一下几年前写的东西 来个小序言（因为系列第一篇，注定正经内容不多，敢情先用来凑下数） 可能有许多在学习线性代数的小伙伴，学着学着，有一天会突然问自己，你一直在套用各种公式，算数，算数，还是算数，但是它究竟是个啥过程呢，在这些方框的背后究竟又发生了什么奇妙的变换，因为作者也是在自学线性代数，发现很多教材都在不断地给你讲如何计算（翻开教材一看，满本都写着两个字“算数”），后来索性直接去听了一下国外的课程和3b1b，弱弱地说一句，可能第一次意识到自己英专生的好处，就是在听国外课程的时候确实会方便很多，很多时候不需要专门去找带中文字幕（手动狗头）当然，有一些复杂概念还是需要依托某站的各位大佬字幕翻译（感觉他们是真的强）。 其中印象最深的就是3b1b的视频，对我来说简直是豁然开朗，尤其是其中的图形变换，可以十分简洁明了地告诉你矩阵，甚至是线性代数，到底是干啥的。于是乎，某一天，突然发现了这个GeoGebra的作图软件（感谢考研群群友，万能的研友圈），带给我和3b1b一样的效果，在一些复杂概念理解上十分有帮助。 但是，在做图的时候，我发现，很多函数压根还没做完中文翻译…………于 ...